우리가 일하는 방식
우리의 숫자는 그것을 어떻게 모으고 검증하느냐만큼만 믿을 수 있습니다. 수치 하나가 게시 데이터가 되기까지의 과정과, 우리가 하지 않는 것을 그대로 공개합니다.
데이터 검증 흐름
- 1
수집
arXiv·FDA·임상등록부·공식 발표 (분야별 상이)
- 2
정규화
표준 형식으로: 값·날짜·주체·출처
- 3
후보
자동의 끝 — 수치 + 근거 원문 문장을 함께 보관
- 4
사람 검증
자동화하지 않음사람이 1차 출처를 직접 확인 후 승인/반려
- 5
시계열로 기록
append-only — 덮어쓰지 않음, 정정 이력 보존
- 6
출처와 함께 게시
1차 출처로 연결, 날짜·주체 명시
01
어떤 출처를 쓰는가
정형·인용 가능한 출처 우선: arXiv, OpenAlex, 기업 공식 발표·로드맵, 공개 등록부. 가능한 한 API 제공 데이터를 사용합니다.
02
어떤 지표를, 왜
업계가 합의한 객관적 지표만 — qubit 수, 게이트 충실도, 임상 단계, 벤치마크 점수. 임의의 종합 “% 도달” 점수는 만들지 않습니다.
03
수치가 게시되는 방법
자동화는 후보까지만 만듭니다. 사람이 1차 출처를 직접 확인하고 승인해야 게시되며, 누가·언제·무엇을 검증했는지 기록합니다.
04
우리가 하지 않는 것
자체 점수 없음. 미검증 수치 없음. 분야 간 비교 없음(양자 vs 신약은 무의미). 기사 본문 복사 없음 — 수치와 출처 링크만.
05
사실 vs 해석
트래커 숫자는 중립·무채색. 분석은 라벨과 색으로 표시 — 분명히 ‘우리의 관점’이며 사실로 위장하지 않습니다.