“임계점 이하”란 무엇인가 (Google Willow)

수십 년간 양자 오류정정에는 닭과 달걀 문제가 있었습니다. 정보를 보호하려고 물리 큐빗을 늘리면 오류가 끼어들 자리도 함께 늘어, 정정이 제거하는 속도보다 더 빨리 오류가 쌓이곤 했습니다. 일정 품질 ‘임계점’ 아래에서는 코드를 키울수록 더 나빠졌습니다.

‘임계점 이하’는 그 흐름이 뒤집히는 순간입니다. 바탕 하드웨어가 충분히 좋으면, 오류정정 코드를 키울수록 논리 오류율이 실제로 낮아집니다—보호가 늘어난 잡음을 이깁니다. 구글의 2024년 Willow 결과가 바로 이것을 보였습니다. 코드를 작은 패치에서 큰 패치로 키우자 논리 오류율이 약 절반으로 줄었죠.

그 자체로 쓸모 있는 기계가 되는 건 아닙니다. 하지만 규모가 마침내 내 편이 된다는 뜻이라 쓸모 있는 기계의 전제조건입니다. 이제 큐빗을 더하면 신뢰성을 깎는 게 아니라 사는 셈이죠. 그래서 이 결과가 큐빗 수에 비해 큰 주목을 받았습니다.